مقاله تشخیص نارسایی های قلبی به کمک تکنیک های هوش مصنوعی pdf دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص نارسایی های قلبی به کمک تکنیک های هوش مصنوعی pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص نارسایی های قلبی به کمک تکنیک های هوش مصنوعی pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
سال انتشار: 1393
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
تعداد صفحات: 5
چکیده:
تشخیص بهنگام آریتمی در بیماران قلبی دارای اهمیت بسیار بالایی است. این کا بوسیله تجزیه و تحلیل سیگنال الکتروکاردیوگرافی (ECG) و استخراج ویزگی های آن انجام می شود. این ویزگی ها برای دسته بندی انواع مختلف آریتمی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله سه روش مختلف برای استخراج ویزگی با هم مقایسه شده است: تبدیل فوریه سریع (FFT)، مدل خودبازگشت (اتورگرسیو) (AR) و تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA). دسته بندی که مورد استفاده شده شبکه عصبی مصنوعی (ANN) است. ما دریافتیم که سیستمی که مبتنی بر ویژگی های PCA است دقت بالاتری دارد. تکنیک های پیشنهادی دارای داده آموزش و آزمون است.دقتی بدست آمده در مقاله 9260 است که در مقایسه با دقت 845 روش های دیگر روی داده یکسان بهبود خوبی است.
کلمات کلیدی:
ساخته شده توسط Rodrigo ترجمه شده
به پارسی بلاگ توسط تیم پارسی بلاگ.
