مقاله Experimental Calculation of Asphaltene Critical Properties in Crude Oil Reservoir Systems pdf دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله Experimental Calculation of Asphaltene Critical Properties in Crude Oil Reservoir Systems pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Experimental Calculation of Asphaltene Critical Properties in Crude Oil Reservoir Systems pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
سال انتشار: 1387
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
تعداد صفحات: 12
نویسنده(ها):
Abbas Khaksar Manshad – Oil and Gas Center of Excellence, Department of Chemical Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Siavash Ashoori – Department of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology, Ahwaz, Iran
Mohsen Edalat – Oil and Gas Center of Excellence, Department of Chemical Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Gholamhossein Montazeri – Oil and Gas Center of Excellence, Department of Chemical Engineering, University of Tehran,Tehran, Iran
چکیده:
High molecular weight (HMW) hydrocarbons (>C40) and asphaltenes are important constituents of petroleum and can cause problems related to crystallization and deposition of asphaltene. In this paper introduces an extension of cubic equation of state (Peng-
Robinson EOS) to describe asphaltene-toluene mixture vapor-liquid equilibria (VLE) and characterize the pure asphaltene and the critical properties of asphaltene are adjusted (table (4)). Our experimental data (table (1)) in this study were used to examine the proposed procedure measured from the Iranian crude oil reservoir. We determined the critical properties of asphaltene for this EOS with using the two phase vapor-liquid equilibrium calculation. The test results showed that the proposed procedure is adequate for predicting the asphaltene precipitation data measured.
کلمات کلیدی:
ساخته شده توسط Rodrigo ترجمه شده
به پارسی بلاگ توسط تیم پارسی بلاگ.
