مقاله انگشت نگاری بخشی از ژرمپلاسم برنج با استفاده از نشانگر مول
مقاله انگشت نگاری بخشی از ژرمپلاسم برنج با استفاده از نشانگر مولکولی AFLP pdf دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله انگشت نگاری بخشی از ژرمپلاسم برنج با استفاده از نشانگر مولکولی AFLP pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله انگشت نگاری بخشی از ژرمپلاسم برنج با استفاده از نشانگر مولکولی AFLP pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله انگشت نگاری بخشی از ژرمپلاسم برنج با استفاده از نشانگر مولکولی AFLP pdf :
سال انتشار: 1391
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران
تعداد صفحات: 6
چکیده:
برنج بعد از گندم از مهمترین غلات به شمار می آید و غذای بیش از نیمی از مردم جهان را تشکیل می دهد. این گیاه همچنین جزء غذاهای اصلی مردم ایران محسوب می شود. در این پژوهش به منظور ارزیابی و انگشت نگاری بخشی از ژرمپلاسم برنج کشور که شامل 28 رقم محلی و 19 رقم خارجی می باشد، از نشانگر AFLP استفاده گردید. با استفاده از 10 ترکیب آغازگری تعداد 675 نوار (باند) بدست آمد که تعداد 429 نوار (635%) چندشلی نشان دادند. از بین آغازگرهای مورد استفاده، ترکیب آغازگری E-TTG, M-CAT با 107 نوار بیشترین تعداد نوار و ترکیب آغاز گری E-AGG, M-CTG با 34 نوار کمترین تعداد نوار را تلدی نمود. مقدار متوسط محتوای اطلاعات چندشکلی در این تحقیق (PIC) 0.65 برآورد گردید. بهترین ترکیب آغازگری برای تفکیک بهتر نمونه های برنج E-GTG, M-CCT با شاخص نشانگر 49 تشخیص داده شد. میانگین شباهت ژنتیکی بر پایه ضریب Nei، 067 تخمین زده شد (097- 040). دندروگرام بدست آمده با استفاده از روش UPGMA، چهار گروه اصلی را بین ارقام مورد بررسی مشخص نمود که با نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل PCA نیز همخوانی داشت. در این تحقیق نشانگر AFLP توانست اثر ا نگشت منحصر به فردی را برای تمامی ارقام ایجاد کند. با توجه به شناسایی گروه های هتروتیک، از نتایج حاصل از این تحقیق می توان در برنامه ه ای اصلاحی جهت تولید ارقام هیبرید و امید بخش استفاده نمود.
کلمات کلیدی:
