مقاله همخوشه بندی آگاه به زمان کاربر/ برچسب مبتنی برتقویم رویداد
مقاله همخوشه بندی آگاه به زمان کاربر/ برچسب مبتنی برتقویم رویدادها با هدف استخراج نیازمندی های کاربران در شبکه های اجتماعی pdf دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله همخوشه بندی آگاه به زمان کاربر/ برچسب مبتنی برتقویم رویدادها با هدف استخراج نیازمندی های کاربران در شبکه های اجتماعی pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله همخوشه بندی آگاه به زمان کاربر/ برچسب مبتنی برتقویم رویدادها با هدف استخراج نیازمندی های کاربران در شبکه های اجتماعی pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله همخوشه بندی آگاه به زمان کاربر/ برچسب مبتنی برتقویم رویدادها با هدف استخراج نیازمندی های کاربران در شبکه های اجتماعی pdf :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
تعداد صفحات: 5
چکیده:
امروزه شبکه های اجتماعی، محلی برای فعالیت مجازی کاربران شده است. تحلیل این فعالیت ها جهت استخراج علاقمندی یا نیازمندی مخاطبان و ارائه هر چه بهتر خدمات به آنها بکار می رود. خصوصیتی که امر تجزیه وتحلیل این شبکه ها را ممکن می کند برچست گذاری است. در گذشته تحقیقات گسترده ایی درخصوص ارتباط بین برچسب ها و شباهت معنایی و لغوی آنها انجام شده است. اخیراً پارامتر دیگری مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است که عبارتست از زمان بر چسب گذاری . بررسی ها نشان داده است که علاوه بر شباهت های معنایی و لغوی بر چسبت ها، زمان برچسب گذاری نیز در استخراج علاقمندی مخاطبان و کاربران تاثیر گذار بوده است. تاکنون پارامتر زمان به شکل های مختلفی در خوشه بندی داده کاوی استفاده شده است. که یکی از آنها تقسیم بازهای زمانی بصورت مساوی می باشد. در این مقاله از این روش ایده گرفته و با فرض اینکه ممکن است فعالیت های کاربران در سیستم های اجتماعی متاثر از رویدادهای جامعه باشد، تقسیم بازه های زمانی را بر اساس رویدادهای اجتماعی و با روش همخوشه بندی بکار برده ایم. نتایج آزمایش ها نشان می دهد در بازه های زمانی که بیش از یک رویداد به وقوع پیوسته است، الگوریتم پیشنهادی نسبت به کارهای قبلی نتیجه مطلوب تری ارائه می دهد.
کلمات کلیدی:
