مقاله ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک صادرات بر مبنای دو مدل شبکه های عصبی مصنوعی ولوجیت و مقایسه آنها pdf دارای 30 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک صادرات بر مبنای دو مدل شبکه های عصبی مصنوعی ولوجیت و مقایسه آنها pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک صادرات بر مبنای دو مدل شبکه های عصبی مصنوعی ولوجیت و مقایسه آنها pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
سال انتشار: 1391
محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری، مدیریت مالی و سرمایه گذاری
تعداد صفحات: 30
نویسنده(ها):
محمدرضا شورورزی – استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور،گروه حسابداری،نیشابور،ا
ابوالقاسم مسیح آبادی – استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور،گروه حسابداری،نیشابور،ا
مهدی غیاثی شهرکی – دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری،دانشگاه آزاد اسلامی_واحد نیشابور
چکیده:
هدف اصلی کلیه بانک ها در کشور جمع آوری پس انداز های اشخاص حقیقی و حقوقی و اعطای تسهیلات به سازمان ها،شرکت های مختلف و اشخاص حقیقی می باشد. آنچه که برای بانک ها اهمیت زیادی دارد این است که تسهیلات را به افراد یاسازمان هایی اعطاء کنند که شرایط دریافت وام را داشته و بتوانند تسهیلات دریافتی را به موقع بازپرداخت نمایند. لیکن بانک ها برای شناسایی و ارزیابی مشتریان خود از روش های متعددی استفاده می کنند. امروزه به دلیل افزایش حجم اعتبارات اعطایی و شرایط خاصاقتصادی، مطالبات معوق بانک ها نیز افزایش یافته که موجب افزایش ریسک اعتباری می گردد. مدل های مختلفی برای سنجشریسک اعتباری مشتریان بانک ارائه گردیده است. در این پژوهش با استفاده از دو مدل رگرسیون لجستیک و شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یک نمونه 120 تایی ( 71 مشتری خوش حساب و 49 مشتری بد حساب) که از بانک صادرات خراسان رضویتسهیلات اعتباری دریافت نموده اند، بررسی کرده ایم. ابتدا 26 متغیر مستقل شامل متغیرهای کیفی و مالی شناسایی و در نهایت 13متغیر را که دارای اثر معناداری بر ریسک اعتباری و تفکیک بین دو گروه از مشتریان بودند، انتخاب و مدل نهایی را به وسیله آنها برازش کرده ایم. به منظور سنجش کارآیی مدل شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون لجستیک، نتایج حاصل از رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی با یکدیگر مقایسه شده است. بررسی نتایج نشان داد که هر دو مدل در ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک از کارآیی بالا و قابلیت مشابهی برخوردار می باشند
کلمات کلیدی:
ساخته شده توسط Rodrigo ترجمه شده
به پارسی بلاگ توسط تیم پارسی بلاگ.